На этом курсе вы шаг за шагом создадите собственного AI-чат-бота на React, используя открытую API от OpenAI. Это идеальный проект для тех, кто хочет прокачать свои навыки frontend-разработки и научиться работать с современными AI-технологиями.<h1>Что вас ждет на курсе</h1><ul><li>Работа с React и компонентным подходом</li><li>Подключение к OpenAI API (GPT)</li><li>Обработка запросов и ответов от нейросети</li><li>Стилизация интерфейса (Tailwind или CSS Modules)</li><li>Реализация истории чата и продуманного UX</li><li>Работа с env-переменными и безопасностью API ключей</li><li>Разворачивание проекта на Vercel или Netlify</li></ul><h2>Формат обучения</h2>Курс построен по принципу "учимся на практике". Вместо скучной теории — кодим реальное приложение с нуля до деплоя.<ul><li>Короткие видеоуроки</li><li>Домашние задания с фидбеком</li><li>Код-ревью и поддержка в чате</li><li>Готовый проект в портфолио</li></ul><h2>Для кого этот курс</h2><ul><li>Для начинающих frontend-разработчиков</li><li>Для тех, кто хочет научиться работать с OpenAI API</li><li>Для студентов и выпускников IT-школ</li><li>Для разработчиков, ищущих проект в портфолио</li></ul><h2>Что в итоге</h2>Вы не только поймете, как устроен AI-чат, но и сами создадите полноценное приложение, которым можно гордиться и показывать на собеседованиях.<h2>Технологии, которые мы используем</h2><ul><li>React</li><li>OpenAI API (GPT)</li><li>JavaScript / TypeScript</li><li>Tailwind CSS</li><li>Vite или Create React App</li><li>Vercel / Netlify для деплоя</li></ul>Присоединяйтесь и создайте своего первого AI-ассистента!

Разберёмся, как будет устроен проект, какие технологии мы используем, установим Node.js, React и создадим основу нашего приложения с помощью Vite или Create React App.

Введение и установка окружения

Поймём, как работают компоненты в React, создадим базовую структуру приложения, компоненты Chat, Message, Input, и обсудим, как они взаимодействуют.

Основы React и архитектура чата

Научимся хранить и обновлять сообщения с помощью хука useState, добавим возможность отправки сообщений и отрисовки истории чата.

Работа с состоянием: useState и потоки сообщений

Разберём, как устроен API, зарегистрируемся, получим ключ и сделаем первый запрос к AI. Научимся отправлять сообщение пользователя и получать ответ от бота.

Подключаем OpenAI API

Реализуем UX с индикатором загрузки, обрабатываем ошибки и реализуем простой retry-механизм, если запрос не прошёл.

Обработка асинхронных запросов

Подключим Tailwind CSS, улучшим визуальную часть чата, оформим сообщения, входящие и исходящие реплики, добавим адаптивность под мобильные устройства.

Улучшаем UI: Tailwind CSS

Сохраним историю диалога, научим бота учитывать предыдущие сообщения при ответе. Это сделает общение с ним более осмысленным.

Логика чат-бота: контекст и история диалога

Вынесем управление сообщениями в отдельный контекст. Это позволит нам масштабировать приложение и облегчить взаимодействие между компонентами.

Управление состоянием через useContext

Покажем, как развернуть готовое React-приложение на Vercel или Netlify. Настроим переменные окружения и выложим публичную версию.

Деплой чат-бота на Vercel

Итоговый рефакторинг и обсуждение возможных улучшений: сохранение истории в LocalStorage, авторизация, переключение моделей, голосовой ввод и другие идеи.

Финал: проект, улучшения и идеи для развития

React.js – разработка AI чат-бота

Мы создадим собственного AI-чат-бота на React, используя бесплатную API от OpenAI